當前,社會經濟快速發展,人民生活水平不斷提高,公共場所已成為人們娛樂的主要場所,尤其是在節假日期間人流將更加集中,密集度也會相對上升。一旦發生突發事件,極易出現群死群傷的惡性事故。

近年來,全國各地發生了一系列的重大安全事故,造成了巨大經濟損失和人員傷亡。這也再一次給我們敲響了警鐘,人流量密集的場所存在著各種各樣的安全隱患。為了進一步保證人民生活的安全,經濟的進一步發展。那么對人員密集場所進行監督和控制刻不容緩,其核心就是——客流。如果沒有準確的客流數據很難做出合理的、令人信服的劃分。然而依靠人力在各個人流高度集中的區域通過目測人流的方法進行管理不僅耗費人力,提高了成本,而且精準度也不高,一旦發生突發事件,并不能清楚的掌握所轄區域內的人口數量,采取何種級別的疏散和應急方式。為防止此類事故的出現,各類人口密集的場所對所轄范圍的人口數量及流動情況需要非常清楚地進行實時掌控。這個時候,準確的客流分析系統就顯得尤為重要。
客流統計分析技術有:高精度客流系統技術,統計精度高達95%,可以進行雙向統計(進,出);,能夠自動對環境的光照變化進行自動調節,以確保統計精度。排隊檢測技術可以檢測一個隊伍中的人數以及隊伍中人群停留的時間。高精度的戶外客流統計技術,有效避免由于光照環境變化等環境因素對準確率的影響。人群密度檢測技術,可監控不同形狀擁擠的人群密度。
現在,運用的客流統計技術主要有三種:紅外線客流統計、視頻客流統計、WIFI客流統計,這三種客流統計技術各有利弊。
紅外線客流統計技術是依據人體的經過阻斷紅外線之間的對射進行客流量的統計,其統計客流數量方便,數據傳輸量小,成本較低,安裝方便,對于光線要求不高。但是,對于比較寬的門口,多人同時經過的時候容易產生漏數現象。
視頻客流統計技術主要依據數人頭來計算,其精度較高,還可以根據圖像進行消費者在店內行動軌跡的追蹤,同時可以和人臉識別系統相結合,進行CRM管理。但是其算法較復雜,數據傳輸任務較重,成本較高,受光線的影響較大。
WIFI客流統計技術則是采取智能手機mac地址進行人數統計,其可以根據手機對店內的消費者的數量進行統計,且根據手機的IP進行消費者在店內行動軌跡的追蹤以及判斷新老顧客。但是,由于借助手機,存在一個人帶多個手機、手機關閉無線信號或者關機等因素的影響,統計數據不準確。
那么,這三種客流統計技術,用哪種比較好?這個只能說,在不同的情況下,有不同的需求。
客流統計分析系統的特點更體現在它對于突發事件的提前預知性,它可以提前估計出公共場所的最大客流承受能力,及時發現重大的客流安全隱患,進而幫助場所管理人員能夠在第一時間作出判斷。在客流高峰時期采取適當的措施,正確引導客流,防患于未然,避免事故的發生。
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