零售門店客流統計是提升門店運營效率和客戶體驗的重要手段。在統計分析進店人數并篩選精準客戶方面，可以通過以下幾個步驟來實現：

1. 選擇合適的客流統計方式

目前市場上有多種客流統計方式，包括紅外線客流統計、WiFi探針客流統計和視頻客流統計等。每種方式都有其優缺點，適用于不同的場景和需求。

• 紅外線客流統計：適用于簡單的門口人數統計，成本較低，但可能無法區分進出方向，且多人同時經過時容易產生漏數。
• WiFi探針客流統計：通過WiFi覆蓋區域來統計客流量，成本相對較低，但受手機信號關閉或多人攜帶一部手機等因素影響，數據可能不準確。
• 視頻客流統計：通過安裝攝像頭和復雜的圖像處理算法，實現高精度的客流統計，并能追蹤顧客在店內的行動軌跡。雖然成本較高，但數據準確，適用于對數據要求較高的中高檔消費場所。

2. 安裝統計設備

根據選擇的統計方式，在門店的主要入口、通道和關鍵區域安裝相應的統計設備。例如，如果選擇視頻客流統計，則需要在這些區域安裝高清攝像頭，并確保攝像頭的視角和光線條件適合進行圖像處理。

3. 數據收集與分析

通過統計設備收集到的數據，進行實時或定期的分析。這些分析可以包括：

• 客流量趨勢分析：觀察每日、每周、每月的客流量變化，了解顧客在不同時間段的流動性，從而調整營業時間、人員安排和促銷活動。
• 區域熱力圖分析：了解店內不同區域的客流情況，通過安裝傳感器和攝像頭生成熱力圖，找出熱門區域和需要改進的區域。
• 顧客行為分析：追蹤顧客在店內的停留時間、移動路徑和購買行為，了解顧客的購物偏好和習慣。

4. 篩選精準客戶

基于收集到的數據，通過以下方式篩選精準客戶：

• 進店頻率與停留時間：篩選出經常光顧且停留時間較長的顧客，這些顧客可能是忠實客戶或潛在的高價值客戶。
• 購買行為分析：分析顧客的購買記錄，了解他們的購買偏好和購買頻率，從而制定個性化的營銷策略。
• 客戶分類：將顧客分為新客戶、忠實客戶、高消費客戶等不同類別，針對不同類別的客戶制定不同的市場推廣和服務策略。

5. 實施個性化營銷

根據篩選出的精準客戶，實施個性化的營銷策略。例如，向忠實客戶推送專屬優惠信息，向高消費客戶推薦高端產品或服務，向新客戶發送歡迎信息和產品介紹等。

6. 持續優化與調整

客流統計和分析是一個持續的過程，需要不斷收集新的數據并進行分析。根據分析結果，持續優化門店的運營策略、人員配置和商品陳列等，以提高整體經營效益和客戶滿意度。

注意事項

• 保護顧客隱私：在進行客流統計和分析時，必須嚴格遵守隱私法規，保護顧客的個人隱私信息。
• 數據準確性：確保統計數據的準確性，避免因設備故障或人為因素導致的數據偏差。
• 合規性：確保使用的統計方式和技術符合相關法律法規的要求。

通過以上步驟，零售門店可以有效地進行客流統計和分析，篩選出精準客戶，并實施個性化的營銷策略，從而提升門店的運營效率和客戶體驗。