車載客流統計系統是一種用于實時監測和分析公交車上乘客流量的技術解決方案，其工作原理主要依賴于先進的視頻分析技術和傳感器技術。以下是車載客流統計系統的主要工作原理：

一、系統組成

車載客流統計系統通常由以下幾部分組成：

• 攝像頭：安裝在公交車的前門、后門或車廂內部，用于捕捉乘客進出車輛的圖像。
• 紅外傳感器（可選）：用于在光線不足的情況下檢測乘客的進出。
• 壓力傳感器（可選）：安裝在座椅和地板下，用于檢測乘客的重量和分布。
• 圖像處理軟件：用于分析攝像頭捕捉的圖像，識別乘客數量和行為。
• 數據融合算法：將來自不同傳感器的數據進行融合，提高統計的準確性。
• 無線傳輸模塊：將統計數據實時傳輸到中央服務器或云平臺。
• 數據存儲系統：用于存儲歷史數據，支持后續的數據分析和報表生成。
• 監控屏幕（可選）：在車輛內部顯示實時客流數據，供駕駛員和乘客參考。
• 管理平臺：供交通管理部門使用，可以查看實時數據、生成報表和進行數據分析。

二、工作原理

1. 圖像捕捉：攝像頭實時捕捉公交車前門、后門或車廂內部的圖像，這些圖像包含了乘客進出車輛的信息。
2. 圖像分析：通過圖像處理軟件對捕捉到的圖像進行分析，識別出圖像中的乘客數量和行為。這通常涉及到目標檢測、跟蹤和分類等計算機視覺技術。
3. 特征提取：系統提取乘客的特征信息，如頭肩信息、圓心距、行人運動的柔性特征等，以便進行準確的目標分類和計數。
4. 目標跟蹤：系統對乘客目標進行實時雙向跟蹤，記錄其運動軌跡和進出車輛的行為。
5. 客流統計：基于圖像分析和目標跟蹤的結果，系統計算出上車和下車的乘客數量，并進行實時統計。
6. 數據融合（如果采用多種傳感器）：將來自攝像頭的圖像數據與紅外傳感器、壓力傳感器等其他傳感器的數據進行融合，提高統計的準確性和可靠性。
7. 數據傳輸與存儲：將統計結果實時傳輸到中央服務器或云平臺，并存儲在數據存儲系統中，以便后續的數據分析和報表生成。
8. 數據分析與決策支持：交通管理部門可以通過管理平臺查看實時客流數據、生成報表并進行數據分析，以便更好地了解客流模式和趨勢，優化車輛調度計劃和服務質量。

三、技術優勢

• 高精度：通過先進的視頻分析技術和傳感器技術，系統能夠準確識別并統計乘客數量，減少誤計和漏計。
• 實時監控：系統能夠實時監控客流動態，為交通管理部門提供實時數據反饋。
• 數據分析：不僅可以統計客流數量，還可以分析客流動線、停留時間等，為管理部門提供更有價值的數據支持。
• 無接觸式：不需要安裝任何設備在乘客身上，不會給乘客帶來不便。

綜上所述，車載客流統計系統通過集成多種傳感器和數據處理技術，實現了對公交車上乘客流量的實時監測和分析。這不僅有助于提高公交運營的效率和質量，還能提升乘客的出行體驗。