在智能交通行業中，精準統計客流數據并獲取乘客OD（Origin-Destination，即起終點）數據是提升公共交通運營效率和乘客體驗的重要手段。以下是一些主要的方法和技術：

一、技術方法

1. 雙目客流統計算法：
• 公交車客流管理系統常采用雙目客流統計算法，該算法通過兩個攝像頭捕捉視頻范圍內的乘客圖像，結合圖像處理技術實時計算出經過的人數。
• 這種算法能夠在復雜環境下實現高精度的客流統計，精確度可達98%以上，為管理者提供實時、直觀、準確的客流量數據。
2. 3D雙目AI算法：
• 佑安視等公司推出的雙目客流統計解決方案，融入了3D雙目AI算法，能夠在前門和后門安裝的雙目客流統計攝像頭中，對上、下車乘客進行抓拍，并通過頭、肩圖像進行3D建模，從而確立乘客的獨有信息，實現乘客統計。
• 這種算法解決了多人并行上車和臉部遮蓋無法統計的難題，提高了統計的準確性和可靠性。
3. AI技術：
• 利用AI技術實現客流OD的識別，如深圳巴士集團實施的城市公交出行大數據項目，通過AI技術準確識別乘客的出行起止點，掌握乘客出行規律。
• AI技術不僅提高了客流統計的精確度，還為公交調度和線路優化提供了有力支持。

二、實施步驟

1. 數據采集：
• 在公交車內和站點安裝客流統計設備，如雙目客流統計攝像頭、車載智能終端等。
• 設備實時采集乘客的上下車情況、車廂內人數等信息，并傳輸至數據中心。
2. 數據處理與分析：
• 數據中心對采集到的數據進行處理和分析，生成客流統計報表和OD數據。
• 通過橫向、縱向的比較分析，得出客流變化情況，為管理者提供決策支持。
3. 決策支持：
• 管理者根據客流統計報表和OD數據，了解各時間段、各線路、各站點的客流量情況。
• 基于這些數據，管理者可以制定科學的調度計劃、優化公交線路和站點布局、提高服務質量等。

三、應用場景

1. 調度優化：
• 根據實時客流數據，動態調整公交車的發車頻次和路線，確保運力與需求相匹配。
• 在高峰時段增加班次，減少乘客等待時間；在低峰時段減少班次，降低運營成本。
2. 線路優化：
• 分析OD數據，識別乘客的主要出行路徑和熱點區域。
• 根據乘客需求優化公交線路和站點布局，提高公交系統的整體運行效率。
3. 服務提升：
• 根據客流統計結果，評估和優化公交廣告宣傳的效果。
• 提升乘務人員的服務質量，為乘客提供更加舒適、便捷的乘車體驗。

綜上所述，通過采用先進的技術方法和實施步驟，智能交通行業可以精準統計客流數據并獲得乘客OD數據，為公交調度、線路優化和服務提升提供有力支持。