許多人在商場里使用電腦系統。雙目人數統計系統的應用隨著計算機技術的成熟而日益完善，這主要是由于它解決了復雜環境下的人數統計漏報現象。并可解決多人并行的情況，達到計數的準確性，為分析、規劃、決策提供依據。

通過模式識別、圖像處理等技術，我們已經解決了人流自動控制問題。這一領域已相對成熟。人流統計系統以人頭特征為基礎，利用輪廓、顏色等信息建立人頭模型進行目標檢測。經過對目標動作軌跡的分析，實現了計數，統計準確率達98%以上。

在單眼交通統計中，基于視頻監控的應用可能優于傳統方法。該系統不但實現了智能統計，還大大節約了人力成本。然而使用計數器有很多缺點。若頭發并排復雜，或發色非黑色，則統計效果不佳，且容易造成錯誤和遺漏。對于購物中心的流量分析，這幫助不大。

購物中心客流分析當然要求準確的統計數據具有參考價值。本文介紹了一種基于視頻監控下雙目客流統計的應用，其計算精度較高，由于原理不同，可應用于各種復雜的環境，不僅在室內，還可應用于戶外景點等。環境因素的影響可以忽略，雙向自動計數的有效識別。

顧客流量是指顧客在特定時間內沿著一定方向經過某一特定區域的數量，有購買意愿的人群和顧客流。記錄特定時間內經過某地的人數的一種調查方法。該方法為事后的市場分析和預測提供了直接的數據，是一種同步觀測方法。在所有與地點和人口相關的決策中都廣泛使用。對于購物中心的商品結構、促銷決策、分工、工時安排、輪換制度的建立、商品采購、商品培訓等都有很大的指導意義。銷售員。