客流統計數據已經成為商場經營決策中越來越不可缺少的重要內容。對于客流數據，我們更關注的是分析、比較和挖掘。
　　
       客流統計對經營決策的支持過程

　　統計階段：采用“客流分析系統IPVA”，在出入口、專柜及重點區域安裝探頭，通過識別圖像采集客流數據，寫入數據庫；
　　
　　分析階段：“IPVA報表分析模塊”從客流數據庫中獲取客流數據，接合內部數據（如：銷售數據、人員安排信息等）和人工調查的問卷數據，對商場、購物中心的客流各項參數進行統計分析。
　　
　　決策階段：“IPVA決策支持模塊”提供在線的客流預測、規律總結，通過客流和銷售等綜合指數，可檢驗促銷活動、廣告宣傳等的實際效果，決策進一步的推廣策略，查找各種可能原因、提出改進措施。
　　
　　實施階段：將使用IPVA給出的各種統計圖表決策后得出的結論應用于商場的經營管理。

　　再次開始一個高效的智能決策的循環過程。

　　通過大量的、實時的客流數據，可以及時的、科學地進行分析決策，以更好地推動商場的經營管理，提高商場的經營業績。
　
　　統計一段時間以來出入口的繁忙程度（可得出最繁忙出入口，即哪個門相對進入比較多，哪個門相對出去的比較多等）：
　　可以合理布置廣告，精確估計廣告宣傳效果；
　　可以合理安排出入口值勤人員；
　　還可以在進行人工問卷調查訪問時，設計采樣時間和方法，正確配置訪問人員等。
　　系統的“實時提示功能”也對出入口的“繁忙度（入人數+出人數）”進行監視，預防出入口擁擠。
　　
　　結合銷售數據進行四大四小分析
　　關于客單價(平均購買能力)：
　　客單價=日銷售額/成交客數
　　對于客單價，它表現了一個顧客在企業的平均消費。從上面的公式可以看出：
　　日銷售額=客單價*交客數
　　其中，成交客數=客流總數*轉化率
　　故：日銷售額=客單價*流總數*轉化率

　　如果某商場的銷售額沒有上去，那可以從三個方面來找原因：
　　1)檢查客流是否太少？
　　2)檢查客流轉化率是否不高？
　　3)檢查客單價是否太低？
　　
　　如果是來店的人數太少（客流量?。?，那就要加強企業的知名度，加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流太少，商場還應注意在每周做些批量特價，吸引更多的顧客。

　　如果是客單價太低，那一般是商場本身經營的商品結構有問題，不能適應當地市場目標客戶群的需要。

　　如果是客流轉化率不高（即成功率低），從下圖可以看出，星期一至星期四的客流轉化率遠低于星期六和星期日，這就要在星期一至星期四期間，注意商品結構的配置，開展促銷讓利活動，以吸引顧客購買商品。

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