雙目攝像頭在人群密集的情況下之所以能夠統計得如此準確，主要得益于其獨特的工作原理和先進的技術特點，以下是對此現象的詳細解釋：

1. 立體視覺系統：雙目攝像頭采用兩個攝像頭組成立體視覺系統，能夠以三維的方式感知物體的幾何結構和表面灰度值。這意味著攝像頭能夠獲取物體的三維信息，而不僅僅是二維平面圖像。

2. 視差計算與深度信息：由于兩個攝像頭分別放置在兩個獨立的位置上，它們拍攝到的圖像中物體的位置是不同的。這種差異被稱為視差，通過計算視差，雙目攝像頭能夠獲取物體的深度信息。在人群密集的情況下，即使人員相互遮擋，攝像頭也能通過深度信息來區分和統計個體。

3. 光學測距法：雙目攝像頭系統還利用兩個攝像頭之間的距離來估計物體的深度信息。如果兩個攝像頭之間的距離越大，估計的深度信息越準確。這意味著在人群密集的場景中，即使人員相互靠得很近，攝像頭也能通過精確的光學測距法來區分和統計個體。

4. 圖像預處理與目標識別算法：雙目攝像頭系統通常配備先進的圖像預處理和目標識別算法。圖像預處理可以消除圖像中的噪聲和干擾因素，提高目標的清晰度和可分辨性。目標識別算法則能夠準確地識別和跟蹤目標，即使在人群密集、遮擋嚴重的情況下也能保持較高的識別準確率。

5. 優化設計與軟件算法：為了應對人群密集場景的挑戰，雙目攝像頭系統在設計上進行了優化，如增加攝像頭的分辨率、提高幀率等。同時，軟件算法也進行了針對性的優化，以適應復雜多變的人群場景。

綜上所述，雙目攝像頭在人群密集的情況下能夠統計得如此準確，主要得益于其獨特的立體視覺系統、視差計算與深度信息獲取能力、光學測距法、圖像預處理與目標識別算法以及優化設計與軟件算法的支持。這些技術特點共同確保了雙目攝像頭在人群密集場景中的高效、準確統計能力。